Medical AI Research Lab · Dongguk University

AI 기술을 통한 임상 현장 문제 해결.

Biomedical AI & Applications Lab은 의료영상, 생체신호, 의료 빅데이터, 헬스케어 에이전트를 연결해 실제 진료 현장에서 쓰이는 AI 솔루션을 연구합니다.

Professor

교수 소개

홍영택 (동국대학교 의생명공학과)

의료영상·생체신호 기반 임상 의사결정 AI와 디지털 의과학 연구를 통해 실제 임상 현장 문제를 해결하는 응용형 의료 AI를 개발합니다.

40+ 최근 5년 논문 / 특허 실적

12+ 주저자 논문 / 특허

5+ 정부 · 기관 수행 과제

학력
Ph.D. in Biomedical Science, Yonsei University College of Medicine
연구 키워드
Medical Imaging, Bio-signal Processing, Clinical Decision AI, Digital Medicine
대표 경력
주식회사 온택트헬스 연구소장, 의료 AI 산학 협력 프로젝트 다수 수행

youngtaek@dongguk.edu

Members

멤버 소개

Undergraduate Interns

송영진 단백질 설계 · 파운데이션 모델
조재민 EEG Foundation Model
장석현 Protein Function AI
임주환 Remote Homology AI

Research

연구 분야 및 프로젝트

Domain A. In-Silico Protein Design

De novo Protein Design
Protein Function Prediction & Homology

Domain B. Medical Image Analysis

딥러닝 기반 진단 보조(CAD) 시스템 개발
영상 특징 및 다중 오믹스 활용 예후 예측

Domain C. Bio-signal Processing

센서(ECG, EEG) 기반 진단보조 알고리즘
심장청진음 기반 진단보조 알고리즘

Domain D. Medical Big Data Analytics

건강빅데이터 기반 질병 예측 모델 개발
생성형 AI 기반 합성 데이터 생성

Domain E. Medical & Healthcare AI Agents

에이전트 토론 시스템
의료 지식 그래프 기반 의사결정 지원

Representative Figures

대표 연구 그림

AI-Gatekeeper 멀티모달 CAD 위험 예측 방법론 프레임워크 그림 — **심장혈관질환 진단 AI 개발** 임상 데이터, 흉부 X-ray, ECG, 심장초음파를 통합한 CAD risk prediction framework.

AI 기반 in silico compound design 연구 흐름도 — **AI Based In Silico Compound Design** 단백질 구조, 결합 예측, 활성 평가를 연결해 후보 물질 탐색 과정을 지원합니다.

주요 프로젝트

심장혈관질환 진단 AI 개발

의료영상과 임상 데이터를 활용해 심장혈관질환 진단을 보조하는 AI 모델을 개발합니다.

KMDF

심부전 진단 멀티모달 AI 개발

보건산업진흥원 과제로, 다중 의료 데이터를 활용한 심부전 진단 지원 모델을 연구합니다.

KHIDI

단일세포 분자지도 및 AI 통합 분석 기반 중독·재발 제어 기술

식품의약품안전처 과제로, 단일세포 데이터와 AI 분석을 결합해 중독·재발 제어 기술을 연구합니다.

MFDS

뇌파 EEG Foundation Model 개발

서울바이오허브 과제로, 뇌파 데이터의 범용 표현 학습과 다운스트림 응용을 위한 foundation model을 개발합니다.

Seoul Biohub

Publications

주요 논문 실적

2026 · Journal of Cardiovascular Computed Tomography · Co-first Author

Prediction of the Statin responders with radiomics

Lee, S. E.*, Hong, Y.*, Jung, J., Sung, J. M., Andreini, D., Al-Mallah, M. H., ... & Chang, H. J.

Paper DOI

2026 · medRxiv (Preprint) · First Author

Machine learning-based advanced coronary artery disease pretest probability model: Comparison with conventional pretest probability models

Hong, Y., Lee, J., Park, H. B., Kim, W., Yoon, Y. E., Jeong, H., ... & Chang, H. J.

Paper

2025 · Journal of Cardiovascular Computed Tomography · First Author

Predicting categories of coronary artery calcium scores from chest X-ray images using deep learning

Hong, Y., Jeong, H., Jang, Y., Heo, R., Lee, S. A., Yoon, Y. E., ... & Chang, H. J.

Paper

2025 · Circulation: Cardiovascular Imaging · Co-author

Artificial intelligence-enhanced analysis of echocardiography-based radiomic features for myocardial hypertrophy detection and etiology differentiation

Moon, I., Lee, J., Lee, S. A., Jeong, D., Jeon, J., Jang, Y., ... & Chang, H. J.

Paper

2025 · EBioMedicine · Co-author

Artificial intelligence-enhanced comprehensive assessment of the aortic valve stenosis continuum in echocardiography

Park, J., Kim, J., Jeon, J., Yoon, Y. E., Jang, Y., Jeong, H., ... & Chang, H. J.

Paper

2024 · Bioengineering · First Author

Enhancing radiomics reproducibility: deep learning-based harmonization of abdominal computed tomography (CT) images

Lee, S. B., Hong, Y., Cho, Y. J., Jeong, D., Lee, J., Choi, J. W., ... & Cheon, J. E.

Paper

Google Scholar Profile

Recruiting

학생 모집 안내

열정적인 학생

AI와 의료 분야에 대한 열정이 있는 학생을 찾습니다.

주도적 문제 해결 능력

주도적으로 문제를 정의하고 해결하려는 의지가 있는 학생을 환영합니다.

지원 방법

간단한 자기소개와 연구 관심 분야를 포함해 youngtaek@dongguk.edu로 보내주세요.